現業客観解析データ情報
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定義
世界各国の気象予報センターなどが， 日々の天気予報のために作成・使用している格子点気象データ． 一般的に，再解析に比べて新しいバージョンの数値予報モデルを用いる場合が多い．
最新の同化手法やモデルなどを利用するだけでなく， 同化する観測データの種類・量も多い... 事が期待されるのだが， 必ずしもそうではない． 観測データの配信遅延などが生じれば，予報モデルのデータ同化サイクルに データ入力が間に合わない事もある(だろう)． 私はそういった「現場の人」じゃないので，実際の運用時に どのくらいの頻度でデータ入力の欠落が生じるのかは知らない．
再解析データとのもっとも大きな違いは， 使用している数値予報モデルがたびたびマイナーチェンジされている点． 使用目的が天気予報精度向上のためなのだから， より良いものに差し替えていくのは至極当然． しかし，モデルの内部処理変更に伴う計算結果の違いが存在するので， 長期気候変動の解析には不向き．
- 参考: 長期再解析データ (hysk)
- 参考: 将来予測データ (hysk)
現業データの例
ECMWF forecasts
- ECMWFは， ヨーロッパ全体の中期気象予報を目指して運営されている， 国際的気象予報機関．
- ここでいう「中期 (medium range)」とは，10日程度以上の意
- ECMWF による予報結果は Web で閲覧可能． ヨーロッパだけでなく， アジア・南北アメリカ・アフリカ・オーストラリアなど， (実生活の上では)ほぼ全世界の予報結果も閲覧可能
- 予報に使用した
観測値 (地上・船舶，高層ゾンデ，ウインドプロファイラ，衛星リモセン観測など)の 地理的分布
を，準リアルタイムで公開http://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts/monitoring/dcover
Checked 2016-01-23: このページは ECMWF トップページからだと，少々見つけにくい(以前よりマシ)． トップページからのアクセス経路は以下の通り: "Forecasts" -> "Charts" を選択，ページ下部の項目名: Monitoring of the observing system 部分にある． 陸上の地上観測だけでなく，高層ゾンデ(Temp)，航空機，海洋ブイや衛星データの coverage も選択可能(画像上部の "Obs" ボタンから)．
- 私が知る限り，他の気象予報機関では類似の情報は提供されていない． ECMWFが唯一と思われる
- 数値天気予報に必要な入力データが非常に多岐にわたること． また，その地理的分布は， データ(というか観測手法)によって，空間的な密度および一様性が大きく異なる事， などが一目瞭然．
-
一般受けしない情報だが，
気象研究者(& 予備軍たる学生に)は，
非常に良質かつ重要
なページ． 客観解析データを使う人・数値モデルを使う人は見ておくべき． というより，一度くらい見なさい! これは義務です(私見)．
日本の気象庁も提供してほしいものだ
NCEP Global Tropospheric final analysis (NCEP FNL または NCEP GDAS1）
- US NCEP/NOAA による数値予報データ
- 水平格子間隔 = 1.0 x 1.0 degree (lat/lon)， 鉛直26層 (1000 - 10 hPa) の気圧面データが入手可能 (ユーザ登録 & パスワード認証必要)
- 水平格子間隔 = 0.25 x 0.25 degree (lat/lon)版，00Z 08Jul2015 から提供開始(checked 2015-11-05)
- 1.0度間隔版の実質的な利用可能期間は，2000年1月以後 (1999-07-30T18:00+0000以後から存在するが， 1999年は時間的な欠落が非常に多い． Dec1999 も，18UTC 06 & 07; 06 & 18UTC 08 Dec の4個が欠落． 冬季(DJF)の解析に使えないのが残念...
- 詳細は NCEP 現業NWP メモ参照
- DOI: 10.5065/D6M043C6 (CISL RDA の ds083.2 へのリンクに相当．checked 2015-01-23)
- データを使用した場合の引用スタイルの例がある．ディジタルデータの引用スタイルを知るのに役立つ．
- FNL と GFS の違いは，同化するデータの量のみ．データ同化システムや予報モデルは同一である． GFS は実際の天気予報業務に使われているため，数値予報のデータ同化サイクルに入信が間に合わない観測データが存在する． FNL は，それら GFS の予報には間に合わなかった観測データも使った，hindcast の一種とも言える． FNL では，GFSと較べてデータ同化に使用する観測データが約10%増える (See Difference between FNL and GFS)．
NCEP Global Forecast System (GFS）
- initialize 6-hourly, 0.25 degree interval (T1534 (0-240 hr fcst) & T574L64 (240-384 hr fcst); 15 levels are below 800 hPa & 24 levels are above 100 hPa), GRIB2 format
- 詳細はNCEP GFS 本家のページを参照． 特にDocumentationは重要． 早崎による抜粋メモは，NCEP 現業NWP メモ参照．
- NCEP GFS データの配布サイトなどの情報は， ここを参照
- 利用可能な等圧面: 1000 (ip=1), 975, 950, 925, 900 (ip=5), 850, 800, 750, 700, 650 (ip=10), 600, 550, 500, 450, 400 (ip=15), 350, 300, 250, 200, 150 (ip=20), 100, 70, 50, 30, 20 (ip=26), 10 hPa
- オゾン混合比が 400hPa 以上の上層，10hPaまでが利用可能．ただし，厳密なオゾン生成・消失を モデル内で計算しておらず，経験値(平年値)を与えているだけらしい (see "Chemistry" section in Model documentation page)
- (2020-12-24) GFS のモデル概要（更新した点）などは，一部がWebで閲覧可能．
- GFS v15.1 (12UTC 12Jun2019 以後)
- GFS Global Spectral Model (GSM) v13.0.2 (May2016時点): 10-day 予報(T1534, L64; 水平13km), 10〜16-day 予報 (T574 L64; 水平34km),
JMA GPV
- Japan Meteorological Agency Grid Point Value の略
- 詳細は JMA GPV メモ 参照
- 気象業務支援センターが販売． ただし，データが水平・鉛直方向ともに間引かれており， 現代の研究で使うにはあまりにも力不足． カネを払って買う気になれない
- 気象研究コンソーシアム経由で利用申請すれば， モデル面データなどの利用が可能． 受信データは1日4回，約6GB/day になる （予報値も含むので，ちょいとファイルサイズでかい． 1年で約2TBになるので，自動受信するには保存場所の空き容量に注意）
TIGGE
- TIGGE: THORPEX Interactive Grand Global Ensemble の略
- 世界中の天気予報に関わる機関が，それぞれの天気予報(数値予報の結果)を提供，全世界に公開(Oct2006以後)． アンサンブル予報のそれぞれのメンバーの予報結果もあるため，データ量は莫大．
- メインターゲットは，2週間先の high-impact weather 予報の精度向上．
- See TIGGE Home
Sub-seasonal to Seasonal Prediction Project (S2S)
- S2S Project: Sub-seasonal to Seasonal Prediction Project
- 季節予報アンサンブルメンバーのデータ集積． TIGGE が2週間先までの中期予報の精度向上を目指していたのに対し，S2S は季節予報をターゲットとしている． 世界中の天気予報に関わる機関(10機関中7機関のデータ利用可能; checked 2015-11-05)が，それぞれの季節予報(数値予報の結果)を提供，全世界に公開． アンサンブル予報のそれぞれのメンバーの予報結果もあるため，データ量は莫大．
- 季節予報なので，大気海洋相互作用が重要になる．従って，多くのモデルは大気海洋結合モデル(CGCM)． ただし，気象庁はAGCM (TL319L60 (top=0.1hPa), 34-day fcst, 48-member ensemble) のようだ．
- 2015年秋季気象学会@京都テルサ にて，中澤さんが紹介していた(講演番号B301)
- 予報値を取得可能な参加モデルのリスト: BoM, CMA, ECMWF, HMCR, JMA, Meteo France, NCEP
- BoM: Bureau of Meteorology, Australia; CMA (中国? カナダ気象局だと思いこんでた), HMCR (ロシア?), ... (under const.)
- ISAC-CNR, KMA, UKMO はデータ待ちか? (checked 2015-11-05)
- S2S の Data Portal は2ヶ所: ECMWF & CMA (カナダ気象局; 未整備? checked 2015-11-05)
- See S2S Project Home
- See also S2S Meteo France Contribution (PDF)
各データセットのスペックと収録期間
私が知る範囲で，現業データのスペック(水平格子間隔，鉛直層数，時間間隔)や 関連する覚え書きを記す．
| dataset name | period | grid interval | vertical levela | temporal interval | memo |
|---|---|---|---|---|---|
| NCEP FNL (GRIB-1) | 00Z 01Jan2000 - 06Z 06Dec2007 | 1.0 degree | 26-level (1000 - 10hPa) | 6-hrly | Global |
| NCEP FNL (GRIB-2) | 12Z 06Dec2007 - current | 1.0 degree | 26-level (1000 - 10hPa) | 6-hrly | Global |
| NCEP GDAS/FNL (GRIB-2) | 00Z 08Jul2015 - current | 0.25 degree | 26-level (1000 - 10hPa) | 6-hrly | Global |
| NCEP GDAS1 | 00Z 01Dec2004 - current | 1.0 degree | 23-level (1000 - 20hPa) | 3-hrly (forecast) | Global, missing data exist in 2005 |
| NCEP GFS | ??? - current (GRIB2) | 0.5 degree (T574L64) | 26-level (1000 - 10hPa) | 6-hrly | Global |
| NCEP GFS | 15Jan2015 - current (GRIB2) | 0.25 degree (T1534L64, top=0.3hPa) | 26-level (1000 - 10hPa) | 6-hrly | Global |
| JMA GPV GSM (GRIB-2) | 00Z21Nov2007 - current | 0.5 degree (sfc - 100 hPa) 1.0 degree (100 - 10 hPa) |
17-level (1000 - 10hPa) | 6-hrly | Global |
| JMA GPV MSM (GRIB-2; p-level) | 00Z01Mar2006 - current | 0.125 x 0.1 degree | 16-level (1000 - 100hPa) | 3-hrly | Japan area (120-150E, 22.4 - 47.6N) |
| JMA GPV MSM (GRIB-2; surface) | 00Z01Mar2006 - current | 0.0625 x 0.05 degree | surface or column data only | 1-hrly (forecast) | Japan area (120-150E, 22.4 - 47.6N) |
- 上記期間は，早崎が所有するデータ保管の期間(NCEP GFSを除く)． 配信元が提供する全期間とは必ずしも一致しないので注意 (例: NCEP FNL は18Z 30Jul1999 より存在するが，1999年はデータ欠落が多く， 時間的に連続する解析に不向き．2000年以後は欠落ナシ)
- GRIB-2 データの取扱い・読み出し方法は， GRIB-2 ファイルの dumpを参照
更新履歴
| Date | Changes |
|---|---|
| 2020-12-24 | NCEP FNL (GFS) 関連の情報追記，一部のリンク切れを張り直し． 執筆時で少々古くなったバージョンのWRF (v3.8.1; 最新v4.2.1)を実行しようとして metgrid で失敗した原因を探していて，FNL (GFS) のモデル更新などの情報を取得，忘れないうちに追記．metgrid での実行失敗は，WRF/WPS v4系列から ungrib.exe を丸ごとコピーして再実行することで解決．Vtable の差替も忘れずに． |
| 2016-01-23 | ECMWF の観測データ閲覧アドレスのリンク切れを修正．
これは気象予報への観測データの重要性を知るための極めて重要な情報の一つ．
リンク切れを放置するわけにはいかない．
数値モデルを取り扱う学生には，必ず見せてあげてください > 大学の先生やってる方々 |
| 2015-11-05 | S2S 情報を追加．秋の気象学会@京都で聞いたネタ by 中澤さん |
| 2011-06-24 | 早崎web@富山大の最終更新日．この頃は，ECMWF, NCEP FNL, JMA GPV しか記述してない． |
| 2009-XX-XX | 初版作成日は不明．おそらく，千葉大CEReS在職中に現在のページの原型が書かれたと思う． だとしたらこのくらいの時期． |